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前言
在2026年，AI工具的使用已经相当普遍，但其进化速度过快。对于电子信息工程专业的同学来说，不可避免会出现对AI工具使用产生误区的情况。本文的目的在于纠正那些”习以为常，不曾在意”的误区，帮助新手同学更好地利用AI工具。
图1：AI工具在编程流程中的应用示意
一、对齐需求，理清逻辑
当和AI商定完成某个项目或编写某段代码之前，不要直接让AI生成代码，而应先彻底对齐颗粒度，明确需求后再开始动工。
人是一个复杂的生物，连自己都很难完全理清需求，更何况是和AI对齐。因此，在与AI对齐需求时，建议使用诸如”有什么不明白的，继续问我”这类语句，确保双方理解一致。与AI对齐需求的过程，实际上也是理清项目逻辑的过程。
二、模块化编程思想
以制作STM32循迹小车为例，如果一开始就交给AI完成所有需求，无论在上下文限制还是完成度方面，效果都不会很好（除非项目很小）。因此，推荐使用模块化编程思想。
例如在循迹小车项目中：
- 先完成TB6612电机的调试
- 再完成循迹模块代码的编写
- 最后进行模块融合
这样最后如果出现问题（如代码报错、引脚冲突或小车不动），也方便快速定位问题所在。
图2：模块化编程的分步实施流程
三、总结与回顾
要养成编写Markdown文档和代码备份的习惯。在编写代码的过程中，经常会出现”这次代码能用，下次就用不了且难以复原”的情况。因此，每完成一段任务时，请及时备份代码。
备份方法：
- 涉及团队合作或老手：推荐使用Git进行版本控制
- 新手：将项目代码压缩后保存即可
关于编写文档，有个笑话这样说：今天你写的代码，只有你和上帝能看得懂；到了明天，只有上帝能看得懂了。在AI编程时代，这种做法应该延伸为多总结、多记录。当项目进行一段时间并取得一定成果时，应当编写Markdown总结文档，防止下次打开时面对AI生成的”天书代码”一头雾水。编写文档的过程，不仅是给自己看的，也是方便下次使用不同AI接手项目时更加便捷。
四、注意上下文限制
每个对话窗口的上下文都有限制（如100k或20k等）。即使未达到上下文限制，当达到60%-70%时，就会明显感觉到AI的记性”变差了”。
这是因为AI每次回答问题时都会查看之前的对话，对话积累后会导致重要细节丢失，你强调的内容会被总对话量淡化。（人们为了对抗这种AI记性变差，发明了诸如MCP等方式。）因此，当对话过长时，请及时让AI总结对话内容，并新开一个对话，效果会远好于在一个对话中死磕。
五、保持判断力
这是最重要的一点：你要做的事情，你自己一定要清楚大概流程，并具备判断AI是否在胡说的能力。这种能力的来源，只能是你对要做的事情本身有了解，可以通过互联网搜索他人文章的方式来学习。
否则，当AI提出一个很不切实际的做法时，你根本没有辨别能力。
避免听信AI胡说的方法：
- 使用更好的AI模型
- 对项目有基础了解
- 彻底问清AI要做的事情，然后进行自我判断
如果可能的话，请让AI在进行某个操作前先进行验证，对操作后的结果进行判断，确认是否产生预期效果。
结语
关于AI还有很多论断，例如”有了AI是否还需要学习基础知识”等。本文暂不做论述，有机会会新开文章进行探讨。
以上就是对AI流程操作的分析，希望对大家有所帮助。
